原本想做一个更懂 IT 中文和中英混说的轻量 ASR。三阶段训练跑完后,中文指标明显变好,英文技术演讲却大量截断甚至空输出。继续增加 epoch 前,我先评估每个 checkpoint,再尝试基座与微调权重插值。
最终在当前 1,700 条测试集上,50/50 插值将总体 CER 从基座 13.36% 降到 11.62%,中文和英文都低于基座。它是当前候选模型,尚未通过独立 IT 热词验收,不能称为最终发布模型。
2026/8/20大约 9 分钟
原本想做一个更懂 IT 中文和中英混说的轻量 ASR。三阶段训练跑完后,中文指标明显变好,英文技术演讲却大量截断甚至空输出。继续增加 epoch 前,我先评估每个 checkpoint,再尝试基座与微调权重插值。
最终在当前 1,700 条测试集上,50/50 插值将总体 CER 从基座 13.36% 降到 11.62%,中文和英文都低于基座。它是当前候选模型,尚未通过独立 IT 热词验收,不能称为最终发布模型。